Custom AI & Business Web Applications

Software, die man ausprobieren kann

Three products. Three real workflows.

Nicht nur Screenshots: Jede Referenz zeigt Problem, Lösung, Architektur, Demo, Video und belegbaren Lieferumfang. Alle öffentlichen Daten sind synthetisch oder vollständig anonymisiert.

01 · Sales & Consulting

Wärmepumpen-Web-App

Geführte Beratung, Angebot, Förderung und Wirtschaftlichkeit in einem Workflow.

Case Study ansehen →02 · Technical Data

Datasheet Generator

Quellenprüfung, Release-Gates und revisionssichere technische PDFs.

Case Study ansehen →03 · Applied AI

AI Workflow Architect

Lokale KI strukturiert synthetische Geschäftsprozesse ohne externe Datenübertragung.

Live AI ansehen →

01 · WÄRMEPUMPEN-WEB-APP

Beratung wird zu einem durchgängigen Produkt.

Eine responsive Business-Web-App für Kundenaufnahme, Gebäude, Angebot, Förderorientierung, Wirtschaftlichkeit und PDF-Ergebnis.

Problem

Fachinformationen, Preise und Berechnungen liegen typischerweise in getrennten Formularen und Tabellen. Das schafft Medienbrüche und wiederholte Eingaben.

Lösung

Ein geführter Workflow verbindet sieben Beratungsbereiche, kontrollierte Preispositionen und kundenfähige Ergebnisse.

Weniger DoppeleingabenKonsistente PreislogikResponsive auf iPad und SmartphonePDF- und JSON-Export

PythonFastAPISQLiteREST APIResponsive UI

Live Demo 30-sec Video

Vorher

Manueller, verteilter Ablauf

Angaben in mehreren FormularenPreise und Regeln getrennt gepflegtKundenergebnis manuell zusammensetzen

Nachher

Ein geführter Workflow

7 Fachschritte in einer Anwendung62 kontrollierte PreispositionenPDF und Datensicherung aus demselben Stand

30 Sekunden

Vom Erstkontakt zum Kundenergebnis

Das Video zeigt Aufnahme, Bestand, Kalkulation, Förderorientierung, Wirtschaftlichkeit und Ausgabe mit ausschließlich synthetischen Daten.

02 · DATASHEET GENERATOR

Technische Daten werden kontrolliert veröffentlicht.

Anonymisierte Fallstudie eines rollenbasierten Produktdaten-Systems mit Quellenprüfung, serverseitiger Freigabe und professioneller PDF-Pipeline.

Problem

Werte aus Katalogen und Einzelblättern können voneinander abweichen. Ungeprüfte Übernahmen führen zu fehlerhaften Kundendokumenten.

Lösung

Feldbezogene Provenienz, Konflikt-Blocking, Rollen, unveränderliche Snapshots und SHA-geprüfte PDF-Revisionen.

Weniger ÜbertragungsfehlerServerseitige Release-GatesResponsive ProduktsucheRevisionssicherer PDF-Export

ReactNext.jsTypeScriptPostgreSQLPrismaDocker

Live Demo 30-sec Video

Vorher

Quellen und Dokumente getrennt

Abweichungen manuell erkennenFreigaben ohne technische BlockadeDokumentrevisionen schwer nachvollziehbar

Nachher

Validierte Release-Pipeline

Konflikte blockieren den Release55 von 55 Tests in der geprüften Version3-seitiges A4-PDF mit Snapshot und Prüfsumme

30 Sekunden

Vom Produktdatensatz zum Released-PDF

Produktsuche, technische Akte, Validierung, Freigabe und Architektur. Auftraggeber und Produktivdaten bleiben vollständig anonymisiert.

03 · AI WORKFLOW ARCHITECT

KI-Unterstützung ohne unkontrollierten Datenabfluss.

Eine echte lokale KI-Demo analysiert festgelegte synthetische Geschäftsprozesse und liefert strukturierte Workflows, Automatisierungsfelder, Risiken und nächste Schritte.

Problem

Freie KI-Tools laden zu sensiblen Eingaben ein und liefern oft schwer kontrollierbare Freitexte.

Lösung

Festgelegte Szenarien, lokales Modell, OpenAI-kompatible API, JSON-Validierung, Rate-Limit und keine Weitergabe an externe Anbieter.

Echte lokale ModellantwortKeine freie DateneingabeStrukturierte JSON-AusgabeServerseitiges Rate-Limit

Local LLMOpenAI-compatible APIPHPJSONPrivacy by design

Launch AI Demo 30-sec Video

Unkontrolliert

Freitext an externe KI

Nutzer können sensible Daten eingebenAntwortformat nicht garantiertExterne Datenübertragung möglich

Kontrolliert

Begrenzte Business-KI

3 ausschließlich synthetische SzenarienValidiertes Ergebnis mit festen FeldernLokale Inferenz ohne Drittanbieter

30 Sekunden

Kontrollierte KI in einem Business-Workflow

Szenario wählen, lokale Analyse starten und das validierte Ergebnis als Workflow, Automatisierung, Risiken und nächsten Schritt lesen.

Messbarer Lieferumfang

Software outcomes, not marketing claims.

Ich nenne belegte Funktionen und technische Abnahmen. Zeitersparnis oder Umsatzwirkung werden erst nach einer Vorher-Nachher-Messung im realen Betrieb veröffentlicht.

AutomationManuelle Schritte verbinden

Formulare, Regeln, Berechnungen und Dokumente werden zu einem kontrollierten Ablauf.

QualityEingabefehler früher stoppen

Pflichtfelder, Validierung und serverseitige Gates verhindern inkonsistente Ausgaben.

DeliveryAngebote und PDFs reproduzierbar erzeugen

Ein Datenstand liefert Oberfläche, API und revisionsfähige Dokumentausgabe.

Technologien

Full-stack, API-first and deployable.

Technologien werden pro Projekt nach Prozess, Risiko und Betrieb gewählt. Nicht jedes Logo wird als Referenzerfahrung ausgegeben.

ReactInteraktive Produktoberflächen

Next.jsUI, API und serverseitige Logik

TypeScriptTypisierte Business-Regeln

PostgreSQLStrukturierte Fach- und Auditdaten

Python / FastAPIAPIs, Berechnungen und Workflows

DockerReproduzierbare Deployments

REST APIsIntegrationen und Automatisierung

LLM APIsLokal oder OpenAI-kompatibel

SupabaseOptionale Managed-Postgres/Auth-Plattform

OpenAIOptionale projektspezifische Integration

Transparenz: Die gezeigten Referenzen verwenden PostgreSQL, Next.js, React, TypeScript, Python, Docker und REST-Schnittstellen. Die öffentliche KI-Demo verwendet ein lokales Modell über eine OpenAI-kompatible API. Supabase und die externe OpenAI API sind mögliche Integrationen, aber keine behaupteten Bestandteile der beiden Kundenreferenzen.

Delivery process

From workflow to production.

Ein klarer Entwicklungsprozess reduziert Risiko und schafft frühe Sichtbarkeit.

01DiscoverProzess, Nutzer, Daten und Risiken

02PrototypeInteraktive Oberfläche und Datenfluss

03BuildApp, API, Datenbank, Auth und Tests

04OperateDeployment, TLS, Monitoring und Backup

Book a Demo

Welcher manuelle Prozess soll Ihre nächste Web-App werden?

In einem kurzen Gespräch klären wir Nutzer, Daten, Risiken und den kleinsten sinnvollen Startumfang.

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